Moving Average Sinusgolf

Bewegende gemiddeldes Die bewegende gemiddelde word bereken deur die gemiddeld van die prys waardes oor die gespesifiseerde interval lengte. 160Note dat daar geen interval gegee, alle waardes is met betrekking tot die huidige vertoon tyd van die grafiek. 160A lyn verbind die gemiddeldes skep 'smoothing effek wat kan help in die voorspelling van tendense of die onthulling van ander belangrike patrone. 160The bewegende gemiddelde kan vorentoe of agtertoe geneutraliseer in tyd met behulp van die Offset omgewing. Adaptive Die Adaptive bewegende gemiddelde raak meer sensitief as die prys beweeg in 'n sekere rigting en word minder sensitief vir die prys beweging wanneer die prys is wisselvallig. Double Eksponensiële (Dema) Die Dema bestaan ​​uit 'n enkele eksponensiële bewegende gemiddelde en 'n dubbele eksponensiële bewegende gemiddelde. Eksponensiële Die eksponensiële bewegende gemiddelde wys 'n groter gewig aan die mees onlangse bar en dan af eksponensieel met elke staaf. 160It reageer vinnig om onlangse wysigings van die prys. 160 Eksponensiële bewegende gemiddelde. Hull Die Hull bewegende gemiddelde gebruik die vierkantswortel van die aantal bars om die smoothing bereken. 160It het 'n hoë vlak van gladstryking, maar reageer ook vinnig om prysveranderinge. 160 Hull bewegende gemiddelde. Lineêre regressie lineêre regressie erwe die pad van die eindpunt van 'n lineêre regressielyn terug deur die grafiek. Gewysig die gewysigde bewegende gemiddelde gebruik van 'n skuins faktor te help om dit aan te pas met die verhoging of verlaging van verhandelingsprys. Eenvoudige Die eenvoudige bewegende gemiddelde word bereken deur die sluiting pryse van die vorige bars (die aantal bars is deur jou gekies) en verdeel dit deur die aantal bars. 160Equal gewig gegee aan elke bar. 160 Eenvoudige bewegende gemiddelde. - Sinus Geweegde die sinus-Geweegde Moving Gemiddelde neem sy gewig van die eerste helfte van 'n sinusgolf siklus sodat die grootste gewig word aan die data in die middel. Reëlmatige Die stryk bewegende gemiddelde gee onlangse pryse dieselfde gewig as historiese pryse. Die berekening gebruik al die beskikbare data. Dit trek yesterdays Reëlmatige bewegende gemiddelde van vandag se prys dan voeg hierdie resultaat te yesterdays Reëlmatige bewegende gemiddelde. Tydreeks Die tydreekse bewegende gemiddelde is geskep met behulp van 'n lineêre regressie tegniek. 160It plotte die laaste punt van 'n lineêre regressielyn gebaseer op die aantal bars in die studie gebruik. 160These punte word dan gekoppel aan 'n bewegende gemiddelde vorm. 160160160 Tyd Reeks bewegende gemiddelde. Driehoekige Die driehoekige bewegende gemiddelde gee die meeste gewig by die bars in die middel van die reeks. 160It is ook gemiddeld twee keer so dit het 'n groter glad as ander bewegende gemiddeldes. 160 Driehoekige bewegende gemiddelde. Veranderlike Die veranderlike bewegende gemiddelde pas die gewig aan elke bar gebaseer op die wisselvalligheid in die ooreenstemmende bar. Veranderlike bewegende gemiddelde. Vidya Die Vidya (Volatiliteit Index Dynamic Gemiddelde) bewegende gemiddelde gebruik van 'n wisselvalligheid indeks vir weeg elke staaf. 160 Vidya bewegende gemiddelde. Geweegde Die geweegde bewegende gemiddelde wys 'n groter gewig aan die mees onlangse bar en dan af aritmetisch met elke maat, gebaseer op die aantal bars gekies vir die studie, totdat dit 'n gewig van nul bereik. 160 Geweegde bewegende gemiddelde. Welles Wilder glad die Welles Wilder glad bewegende gemiddelde reageer stadig op prysveranderings. 160 Welles Wilder glad bewegende gemiddelde. Voorkeure As jy regs kliek op die bewegende gemiddelde en kies 'Voorkeure', sal jy een van die onderstaande vensters kry. 160All van die verskillende tipes van bewegende gemiddeldes het dieselfde voorkeure behalwe vir die Adaptive bewegende gemiddelde en die Vidya bewegende gemiddelde. 160This is waar jy die lengte (aantal bars om te gebruik), verreken (wat gebruik word om die hele bewegende gemiddelde vorentoe of agtertoe in tyd te skuif), 160and bron betree (oop, hoog, laag, naby). dialoog 160This boks kan jy ook die kleur en dikte van die bewegende gemiddelde lyn te kies. 160 bewegende gemiddelde Voorkeure. Die voorkeure vir die Adaptive bewegende gemiddelde toelaat dat jy die waardes wat vir die Smoothing van vinnige en stadige. Die voorkeure vir die Vidya bewegende gemiddelde is dieselfde as hierbo, behalwe vir die veld R2Scale. 160This verwys na die R-kwadraat skaal wat gebruik word in die lineêre regressie berekening. 160 Moving Gemiddelde tyd rame By die gebruik van bewegende gemiddeldes, is daar drie tydgleuwe wat tipies erken: korttermyn (dws 10.), Intermediêre termyn (dws 50.), En 'n lang termyn (dws 200.). 160The 10-tydperk MA is die een wat die naaste beweeg om die werklike prys beweging. 160The 50-peroid is die tweede naaste aan die werklike prys beweging en die 200-tydperk is die een uiterste van die prys beweging. 160 van 10 dae, 50 dae en 200 dae Eenvoudige bewegende gemiddeldes op dieselfde chart. What is die nadele van bewegende gemiddelde filter wanneer dit gebruik word met tydreeksdata Daar is 'n bietjie van 'n verwarrende in die terminologie in seinverwerking. Bewegende gemiddelde filters is filters berekening van 'n reeks van geweegde middel van die insetsein. Benewens Balaacutezs Kotoszrsquo kommentaar, is dit belangrik dat die gewigte is nie gelyk, maw jy die loop rekenkundige gemiddelde van die insetsein te bereken. Hierdie tipe filter word gewoonlik genoem hardloop gemiddelde. Jy shouldnrsquot gebruik diegene omdat hulle te skakel sekere frekwensies in jou spektrum en ander omgekeer. Thatrsquos slegte indien u belangstel in 'n spesifieke frekwensie band, wat óf uitgeskakel (geen reaksie) of omgekeer (verandering van teken en dus oorsaaklikheid) (kyk bladsy 177 in my handboek MATLAB Resepte vir Aardwetenskappe, Springer 2010) is. Hier is 'n MATLAB Voorbeeld om die uitwerking van die bestuur van hulpbronne te sien. As 'n voorbeeld, die toepassing van die filter om 'n sein met 'n tydperk van ongeveer 1 / 0,09082 heeltemal uitskakel dat sein. Verder, aangesien die omvang van die frekwensieweergawe is die absolute van die komplekse frekwensie reaksie, die grootte reaksie is eintlik negatief tussen 0,3633, en tussen 0,4546 en die Nyquist frekwensie. Alle sein komponente met frekwensies binne hierdie intervalle word weerspieël op die t-as. As 'n voorbeeld, probeer ons 'n sinusgolf met 'n tydperk van 7,0000, bv 'n frekwensie van ongeveer 0,1429, wat binne die eerste interval met 'n negatiewe omvang reaksie: t (1: 100) x10 2sin (2pit / 7) B10 kinders (1,11) / 11 M10 lengte (B10) Y10 filter (B10, 1, x10) Y10 Y10 (1 (m10-1) / 2: end (m10-1) / 2,1) Y10 (END1: endm10-1,1) nulle (m10-1,1) plot (t, x10, t, Y10) Hier is die amplitude van die filter wat die nulle en die knip: h, w freqz (b10,1,512) f 1W / (2pi) omvang ABS (h) plot (f, omvang) die sinusgolf met 'n tydperk van 7 ondervind 'n amplitude vermindering van bv sowat 80 maar ook verander teken soos jy kan sien uit die plot. Die uitskakeling van sekere frekwensies en daarby van die sein het belangrike gevolge terwyl die interpretasie van kousaliteit in aardwetenskappe. Hierdie filters, al is hulle word as standaard in sigblad programme vir smoothing, moet dus heeltemal vermy. As 'n alternatief, moet filters met 'n spesifieke frekwensie reaksie gebruik word, soos 'n Butterworth laagdeurlaatfilter. Het jy 'n vraag wat jy hoef beantwoord quicklyMoving Gemiddelde Filter Beskrywing Die MovingAverageFilter implementeer 'n lae slaagsyfer bewegende gemiddelde filter. Die MovingAverageFilter is deel van die Preprocessing Modules. 'N Voorbeeld van 'n sein (sinusgolf ewekansige geluid) gefiltreer deur 'n bewegende gemiddelde filter. Die rooi sein is die oorspronklike sein geraas, die groen sein is die gefilterde sein met behulp van 'n bewegende gemiddelde filter met 'n venster grootte van 5, en die blou sein is die gefilterde sein met behulp van 'n bewegende gemiddelde filter met 'n venster grootte van 20. MovingAverageFilterExampleImage1. jpg Voordele Die MovingAverageFilter is goed vir die verwydering van 'n klein hoeveelheid van 'n hoë frekwensie geraas van 'n n-dimensionele sein. Nadele Die grootste nadeel van die MovingAverageFilter is dat dit in orde om uit te filtreer aansienlik hoë frekwensie geraas, die venster grootte van die filter moet groot wees. Die probleem met 'n groot filter venster is dat dit 'n groot latency in enige sein wat deur die filter, wat nie voordelig vir real-time aansoeke kan gaan veroorsaak. As jy vind dat jy 'n groot filter venster nodig het om uit te filter hoë frekwensie geraas en die latency veroorsaak deur die venster grootte is nie geskik vir jou real-time toepassing, dan wil jy dalk nie 'n Double bewegende gemiddelde filter of laaglaatfilter probeer plaas. Voorbeeld Kode / GRT MovingAverageFilter Voorbeeld Hierdie voorbeelde wys hoe om te skep en te gebruik die GRT MovingAverageFilter voorverwerkingsmodule. Die MovingAverageFilter implementeer 'n lae slaagsyfer bewegende gemiddelde filter. In hierdie voorbeeld te skep ons 'n voorbeeld van 'n MovingAverageFilter en gebruik dit om 'n paar voorbeelde van data, wat uit 'n sinusgolf ewekansige geraas filter. Die toets sein en gefiltreer seine word dan gered na 'n lêer (sodat jy kan die resultate in Matlab, Excel, ens plot indien nodig). Hierdie voorbeeld wys jou hoe om: - Skep 'n nuwe MovingAverageFilter byvoorbeeld met 'n spesifieke venster grootte vir 'n 1-dimensionele sein - Filter sommige data met behulp van die MovingAverageFilter - Slaan die MovingAverageFilter instellings om 'n lêer - Laai die MovingAverageFilter instellings van 'n lêer / sluit quotGRT. hquot behulp naamruimte GRT int main 40 int argc. const char argv 91 93 41 123 // Skep 'n nuwe geval van 'n bewegende gemiddelde filter met 'n venster grootte van 5 vir 'n 1-dimensionele sein MovingAverageFilter filter 40 5. 1 41 // Skep en 'n lêer om die data fstream lêer lêer te stoor oop . open 40 quotMovingAverageFilterData. txtquot. fstream. uit 41 // Genereer 'n paar data (sinusgolf geraas) en filtreer dit verdubbel x 0 const UINT M 1000 Nut Nut vir 40 UINT i 0 i LT M i 41 123 dubbel sein sonde 40 x 41 ewekansige. getRandomNumberUniform 40-,2. 0.2 41 dubbel filteredValue filter. filtreer 40 sein 41 lêer ltlt sein ltlt quot t quot ltlt filteredValue ltlt endl x TWOPI / dubbel 40 M 41 10 125 // Maak die lêer lêer. naby 40 41 // Slaan die filter instellings om 'n lêer filter. saveSettingsToFile 40 quotMovingAverageFilterSettings. txtquot 41 // Ons kan dan laai die instellings later indien nodig filter. loadSettingsFromFile 40 quotMovingAverageFilterSettings. txtquot 41 terugkeer EXITSUCCESS 125 Die MovingAverageFilter werk ook met 'n N-dimensionele sein: // Skep 'n nuwe geval van die MovingAverageFilter met 'n venster grootte van 10 vir 'n 3-dimensionele sein MovingAverageFilter filter 40 10. 3 41 // Die waarde jy wil vektor Dit filtreer dubbel GT data 40 3 41 data 91 0 93 0 //. Kry waarde van sensor data 91 1 93 0 //. Kry waarde van sensor data 91 2 93 0 //. Kry waarde van sensor // Filter die sein vektor Dit dubbel GT filteredValue filter. filtreer 40 data 41 Kode amp ResourcesHilbert sinusgolf 8211 Watter weergawe is die beste verwar deur al die verskillende weergawes daar buite Die antwoord blyk eenvoudig te wees 8230 Trading met Cycles Deel 2 8211 Watter Hilbert sinusgolf is Beste Danksy Victor H. en Rick J . vir suggereer ek kyk na die verskillende Hilbert sinusgolf weergawes beskikbaar. Hierdie artikel is 'n bietjie swaar, maar as you8217re verwar deur al die Hilbert sinusgolf weergawes daar buite, kan dit jou help om te kies uit die beste een om te gebruik. Hoeveel weergawes van die Hilbert sinusgolf is daar John Ehlers, die ontwikkelaar van die Hilbert sinusgolf, het 4 verskillende weergawes van hierdie aanwyser geskep en daar is nog 2 moontlike variasies: Original kode van 8220Rocket Wetenskap vir Traders8221 gebruik te maak van geweeg bewegende gemiddelde Original kode gebruik van Jurik bewegende gemiddelde smoothing (wat ek gebruik) Oorspronklike kode behulp Hull bewegende gemiddelde smoothing (vinnige 038 gratis bewegende gemiddelde) Opdateer kode van 8220Cybernetic Ontleding vir Voorrade en Futures8221 boek alternatiewe benadering met behulp van diskrete Fouriertransform (DFT) Alternatiewe benadering met behulp van Band Filters ek beoordeel al 6 weergawes op 2 kriteria. Eerste vergelyk ondersteuning en weerstand vlak seine wat gegenereer word deur die Hilbert sinusgolf algoritme visueel op 'n 233 bosluis grafiek van die Emini. Elke weergawe was 'n visuele telling, relatief tot die oorspronklike geweegde bewegende gemiddelde weergawe (telling nul). Dan weer getoets Ek 4 verskillende stelsels op 'n 699 regmerkie Emini grafiek meer as 60.000 bars: Cycle ambagte (te koop by ondersteuning, verkoop teen weerstand) 8220Overshoot8221 ambagte (te koop by oorskiet van ondersteuning, verkoop teen oorskiet van weerstand) Breakout ambagte (te koop by oorskiet van weerstand, verkoop teen oorskiet van ondersteuning) 5 Wave ambagte (te koop by nadeel in up tendens, verkoop teen nadeel in down tendens) die resultate van al die stelsels is dan bymekaar getel. Don8217t verwag goeie resultate vir hierdie stelsels 8211 dit neem elke bedryf sonder filter 8211, maar dit stel ons in staat om te vergelyk tussen verskillende weergawes van die Hilbert sinusgolf. Watter weergawe van die Hilbert sinusgolf is die beste Die resultate van hierdie toetse word hieronder opgesom: Hilbert sinusgolf: Visuele telling 038 Stelsel Resultate Trading 1 Emini Contract Bottom line: Die oorspronklike kode behulp van 'n geweegde bewegende gemiddelde was die beste algehele. Sjoe, met al die harde werk in verbeterde weergawes 8211 die oorspronklike werk nog die beste Nou, het ek gaan om te verander van die Jurik bewegende gemiddelde weergawe ek gebruik die dag-tot-dag Waarskynlik nie, die trek terug tot einde van die tendens (of 5 golf) seine is baie belangrik vir my in my Emini dag handel en ek dink die JMA weergawe in beter in hierdie verband. Maar die ontleding was insiggewend. Die visuele telling kaarte word hieronder getoon met my notas. Hilbert sinusgolf: Geweegde Moving Gemiddelde Hilbert sinusgolf: Geweegde bewegende gemiddelde (Emini 233 bosluis) Hilbert sinusgolf: Jurik bewegende gemiddelde Hilbert sinusgolf: Jurik bewegende gemiddelde (Emini 233 bosluis) Hilbert sinusgolf: Hull bewegende gemiddelde Hilbert sinusgolf: Hull bewegende gemiddelde (Emini 233 bosluis) Hilbert sinusgolf: Cyber ​​Tische Ontleding Hilbert sinusgolf: Cyber ​​Tische Ontleding (Emini 233 bosluis) die Beter sinusgolf aanwyser die Hilbert sinusgolf aanwyser is onbekend aan die oorgrote meerderheid van die handelaars. Wat verstom my 8211, want as daar maar iemand aanwyser I8217d beveel om handelaars te gebruik, sal dit die Hilbert sinusgolf wees. Ja, dit is regtig so goed. Here8217s wat sommige gebruikers van die Better sinusgolf aanwyser (my weergawe van die Hilbert sinusgolf) te sê: 8220It kan die beste aanwyser wat ek nog ooit gekoop 0,8221 David B. 8220 Ek betaal vir die beter sinusgolf aanwyser op my eerste handel wees 0,8221 Michael L. 8220 Ek is verbaas oor wat hierdie aanwyser kan do.8221 Victor H. Die Hilbert sinusgolf is 'n unieke aanwyser Hilbert sinusgolf: werk in Trends 038 Cycles Die Hilbert sinusgolf is ontwikkel deur John Ehlers en die eerste keer gepubliseer in sy boek 8220Rocket Wetenskap vir Traders8221. Die aanwyser gebruik van 'n algoritme, wat oorspronklik van toepassing op digitale seinverwerking, dat die bedrag van die sikliese energie meet in 'n stroom van data, byvoorbeeld, 'n stroom van markpryse. Die aanwyser produseer 'n sinusgolf plot, soos aangedui in die onderste helfte van die Emini grafiek hierbo. Twee lyne getrek word (blou en rooi) en CROSSOVER sein sikliese draaipunte. Wat maak hierdie aanwyser uniek maak, is dat dit onderskei tussen sikliese en trending prys aktiwiteit. Gedurende periodes wanneer die prys aktiwiteit is trending, en nie vertoon sikliese eienskappe, moenie die lyne kruis nie en die aanwyser nie stip die normale sinusgolf 8211 die lyne lyk 8220out van sync8221. Markte wissel tussen tydperke wanneer prysklas gebind of fietsry en tydperke wanneer die prys beweeg na 'n nuwe vlak of trending. Sikliese tydperke word gekenmerk deur prys weerkaats ondersteuning of weerstand vlakke en mislukte breakouts of 8220overshoots8221. Trending tydperke word gekenmerk deur nuwe hoogtepunte of nuwe laagtepunte en trek rug (PB) wat dan voortgaan om in die rigting van die tendens, totdat uitgeput (Einde). Op hierdie manier, die Hilbert sinusgolf kombineer die beste eienskappe van 'n ossillator: sein oor-verkoop en oor-gekoop in 'n sikliese reeks. Sowel as die beste eienskappe van 'n bewegende gemiddelde: sein die begin en einde van 'n trending beweeg. Vir meer redes waarom nie gebruik bewegende gemiddeldes, check: Weg Jou bewegende gemiddeldes 8230 Theyre So 1956 Hoe is die beter sinusgolf 8230 beter ek die eerste keer oor die Hilbert sinusgolf 10 jaar gelede en was hooked van die begin af 8211 het dit gelyk na beskryf mark aktiwiteit in enige tyd veel meer elegant as 'n bewegende gemiddelde of Elliott golf kon reeks. Sedertdien I8217ve by die rou siklus te meet deel van die kode en daarop 8211 that8217s hoekom ek my weergawe 8220better8221 noem verbeter. Die Beter sinusgolf sluit in: 8220Smart8221 ondersteuning en weerstand vlakke wanneer die prys is fietsry en in opeenhoping trek terug en Einde van Trend seine wanneer die prys is in trending af geen tweede siklus 8220glitches8221 wanneer dit gebruik word met Forex data, en Input data glad met behulp van 'n slim algoritme Vandag, Ek couldn8217t handel sonder die Better sinusgolf 8211 vir my, dit sit alles in konteks. Resultate vir my wat die markstruktuur is 8211 is ons in konsolidasie en wag om uit te breek in 'n tendens of is ons in die middel van 'n tendens en wag vir die mark na bo (of onder) uit. Nota: 'n aantal Hilbert sinusgolf weergawes is oor die jare gepubliseer. I8217ve vergelyking almal in hierdie artikel: Hilbert sinusgolf 8211 Watter weergawe is die mees Bevestig Hilbert sinusgolf draai met nie-gekorreleer aanwysers Hilbert sinusgolf: Met Bevestiging Indicators 'n sleutelvaardigheid wanneer die handel met die Hilbert sinusgolf is om te bepaal of 'n sikliese draaipunt geldig is of nie. Dit is, sal die prys 8220respect8221 die ondersteuning of weerstand vlak, of 8220overshoot8221 en omskep in 'n tendens skuif plaas ek my 2 ander nie-gekorreleer aanwysers om te help om hierdie besluit. Beter Momentum maatreëls koop en verkoop volume beter Pro Am identifiseer Professionele en amateur-aktiwiteit wat gebaseer is op die gemiddelde grootte handel. As 'n voorbeeld, die Emini grafiek hierbo toon 'n top gemaak. Beter sinusgolf het 'n trek terug na die einde van die Trend volgorde gemaak en die mark stalletjies dan in 'n sikliese reeks. Die verandering in 'n down tendens word bevestig deur die volgende volgorde: Uitputting koop (groot siaan kolle) op Beter Momentum Dan lomp divergensie (klein wit kolletjies) toon swakker koop volume Professionals (blou up bars) neem wins op die hoogtepunte Dan Amateurs (geel up bars) die koop van die hoogtepunte en verwag dat die skuif om voort te gaan, net om verkeerde been wees dieselfde volgorde van die prys, volume en gemiddelde handel grootte is keer op keer op die mark draaipunte, sowel bottoms en tops herhaal. En gebruik Hilbert sinusgolf op verskeie kere rame Hilbert sinusgolf: op verskeie Tyd rame Toe hierdie patrone met behulp van die Hilbert sinusgolf (saam met volume momentum en gemiddelde handel grootte aanwysers) gelyktydig plaasvind in twee verskillende tydsraamwerke. die waarskynlikheid van 'n geldige mark draaipunt is grootliks vermeerder Trend beweeg in 'n laer tydsraamwerke sal lyk groot siklus beweeg in hoër tydraamwerke, soos in die Emini 4500 en 500 regmerkie kaarte hierbo. In die hoogste tyd (4500 bosluis) het ons 'n sikliese beweging uit 1178 tot 1192 uitgelig. In die laagste tydraamwerk (500 bosluis) het die mark 'n trek terug na die einde van die Trend volgorde by die laagtepunte rondom 1178 en dan voortgaan om te maak 'n spieël terug te trek na die einde van die Trend volgorde op die hoogtepunte rondom 1192. Die sikliese draaie in die hoogste tyd word gebruik om die algehele tendens te bepaal. Toe die laagste tydraamwerk word gebruik om tyd inskrywings. In my handel gebruik ek 3 keer rame, elkeen 'n veelvoud van 3 keer die laer tydraamwerk: Dag Trading: 500, 1500 en 4500 regmerkie (500 x 3 1500 en 1500 x 3 4500) Swing Trading: 45 min, 135 min en Daily (45 x 3 135 en 135 x 3 Daily) Posisie Trading: Dag, week en maand (Dag x 5 Week en week x 4 Maand) of enige iets tussenin: 1 min, 3 minute, 9 min of 5 min, 15 min, 45 min, ens Wanneer draaipunte in 2 van die 3 tydraamwerke saamval, is die kanse van 'n groot verskeidenheid skuif toegeneem. Sedert die Better sinusgolf aanwyser gebruik kan word om sikliese draaipunte en die einde van trending tydperke voorspel, dit is uniek in staat is om in verskeie tydraamwerk ontleding. Weereens, onthou om te kyk vir bevestiging van volume momentum en gemiddelde handel grootte patrone om jou wen persentasie te verhoog. Hilbert sinusgolf werk op alle tydraamwerke 038 alle markte Hilbert sinusgolf: Ru-olie Daily Voorbeeld Die skoonheid van die Better sinusgolf aanwyser, en die ondersteuning en weerstand vlakke wat dit genereer, is dat dit gebruik kan word om markstruktuur te definieer in 'n tyd raam: en vir enige instrument of mark: bogenoemde grafiek toon die Better sinusgolf op 'n daaglikse grafiek van ruolie 8211 toon dieselfde patroon van ondersteuning / weerstand lyne en trek terug / einde van tendens rye. Dit is werklik 'n 8220universal8221 aanwyser. Meer screenshots van beter sinusgolf in aksie Beter sinusgolf: Emini (699 blok)